Gemini API কী ব্যবহার করে

Gemini API ব্যবহার করতে, আপনার একটি API কী প্রয়োজন। আপনি Google AI স্টুডিওতে কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে বিনামূল্যে একটি কী তৈরি করতে পারেন।

একবার আপনার কাছে একটি API কী থাকলে, আপনার কাছে Gemini API-এর সাথে সংযোগ করার জন্য নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি রয়েছে:

• একটি পরিবেশ পরিবর্তনশীল হিসাবে আপনার API কী সেট করুন
• আপনার API কী স্পষ্টভাবে প্রদান করুন

প্রাথমিক পরীক্ষার জন্য, আপনি একটি API কী হার্ড কোড করতে পারেন, কিন্তু এটি শুধুমাত্র অস্থায়ী হওয়া উচিত কারণ এটি নিরাপদ নয়। আপনি স্পষ্টভাবে API কী প্রদানে এপিআই কী হার্ড কোডিংয়ের উদাহরণ খুঁজে পেতে পারেন।

পরিবেশ পরিবর্তনশীল হিসাবে API কী সেট করা হচ্ছে

আপনি যদি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল GEMINI_API_KEY বা GOOGLE_API_KEY সেট করেন, Gemini API লাইব্রেরিগুলির একটি ব্যবহার করার সময় API কীটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্লায়েন্ট দ্বারা বাছাই করা হবে৷ এটি সুপারিশ করা হয় যে আপনি শুধুমাত্র এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি সেট করুন, কিন্তু যদি উভয়ই সেট করা থাকে, GOOGLE_API_KEY অগ্রাধিকার নেয়৷

আপনি যদি ব্রাউজারে REST API, বা JavaScript ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে API কীটি স্পষ্টভাবে প্রদান করতে হবে।

বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমের সাথে পরিবেশ পরিবর্তনশীল GEMINI_API_KEY হিসাবে আপনি কীভাবে স্থানীয়ভাবে আপনার API কী সেট করতে পারেন তা এখানে।

~/.bashrc

touch ~/.bashrc
open ~/.bashrc

export GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE>

source ~/.bashrc

~/.zshrc

touch ~/.zshrc
open ~/.zshrc

export GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE>

source ~/.zshrc

স্পষ্টভাবে API কী প্রদান করা হচ্ছে

কিছু ক্ষেত্রে, আপনি স্পষ্টভাবে একটি API কী প্রদান করতে চাইতে পারেন। যেমন:

• আপনি একটি সাধারণ API কল করছেন এবং API কীকে কঠিন কোডিং পছন্দ করছেন৷
• আপনি Gemini API লাইব্রেরি দ্বারা পরিবেশ ভেরিয়েবলের স্বয়ংক্রিয় আবিষ্কারের উপর নির্ভর না করে সুস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ চান
• আপনি এমন একটি পরিবেশ ব্যবহার করছেন যেখানে পরিবেশ ভেরিয়েবল সমর্থিত নয় (যেমন ওয়েব) অথবা আপনি REST কল করছেন।

আপনি কীভাবে স্পষ্টভাবে একটি API কী প্রদান করতে পারেন তার উদাহরণ নিচে দেওয়া হল:

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
        APIKey:  "YOUR_API_KEY",
        Backend: genai.BackendGeminiAPI,
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    Client client = Client.builder().apiKey("YOUR_API_KEY").build();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-2.5-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

আপনার API কী সুরক্ষিত রাখুন

আপনার Gemini API কী সুরক্ষিত রাখা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার জেমিনি এপিআই কী ব্যবহার করার সময় এখানে কয়েকটি বিষয় মনে রাখতে হবে:

• Google AI Gemini API অনুমোদনের জন্য API কী ব্যবহার করে। যদি অন্যরা আপনার জেমিনি API কী অ্যাক্সেস পায়, তাহলে তারা আপনার প্রকল্পের কোটা ব্যবহার করে কল করতে পারে, যার ফলে টিউন করা মডেল এবং ফাইলগুলি অ্যাক্সেস করার পাশাপাশি বিল করা প্রকল্পগুলির জন্য কোটা হারানো বা অতিরিক্ত চার্জ হতে পারে৷

• API কী সীমাবদ্ধতা যুক্ত করা প্রতিটি API কী এর মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফলকে সীমাবদ্ধ করতে সহায়তা করতে পারে।

• আপনার Gemini API কী সুরক্ষিত রাখার জন্য আপনি দায়ী।

  • উৎস নিয়ন্ত্রণে Gemini API কী চেক করবেন না।
  • ক্লায়েন্ট-সাইড অ্যাপ্লিকেশানগুলি (ওয়েব, এবং ডার্ট/ফ্লাটার) API কীগুলিকে প্রকাশ করার ঝুঁকি রাখে। আমরা আপনার ওয়েব অ্যাপ থেকে সরাসরি Google AI Gemini API কল করার জন্য প্রোডাকশন অ্যাপে Google AI ক্লায়েন্ট SDK ব্যবহার করার পরামর্শ দিই না।

কিছু সাধারণ সর্বোত্তম অনুশীলনের জন্য, আপনি এই সমর্থন নিবন্ধটি পর্যালোচনা করতে পারেন।