Aby korzystać z interfejsu Gemini API, musisz mieć klucz API. W Google AI Studio możesz utworzyć klucz bezpłatnie, wykonując kilka kliknięć.
Po uzyskaniu klucza interfejsu API możesz nawiązać połączenie z interfejsem Gemini API na jeden z tych sposobów:
- Ustawianie klucza interfejsu API jako zmiennej środowiskowej
- Podanie klucza interfejsu API w prosty sposób
Podczas wstępnego testowania możesz zakodować na stałe klucz interfejsu API, ale powinno to być tylko tymczasowe, ponieważ nie jest to bezpieczne. Przykłady zakodowania klucza interfejsu API znajdziesz w sekcji Podawanie klucza interfejsu API w prosty sposób.
Ustawianie klucza interfejsu API jako zmiennej środowiskowej
Jeśli ustawisz zmienną środowiskową GEMINI_API_KEY
lub GOOGLE_API_KEY
, klucz interfejsu API zostanie automatycznie pobrany przez klienta podczas korzystania z jednej z bibliotek interfejsu Gemini API. Zalecamy ustawienie tylko jednej z tych zmiennych, ale jeśli obie są ustawione, pierwszeństwo ma zmienna GOOGLE_API_KEY
.
Jeśli używasz interfejsu API REST lub JavaScript w przeglądarce, musisz wyraźnie podać klucz interfejsu API.
Oto jak ustawić lokalnie klucz API jako zmienną środowiskowąGEMINI_API_KEY
w różnych systemach operacyjnych.
Linux/macOS – Bash
Bash to popularna konfiguracja terminala w systemach Linux i macOS. Aby sprawdzić, czy masz plik konfiguracji, uruchom to polecenie:
~/.bashrc
Jeśli odpowiedź brzmi „Brak takiego pliku lub katalogu”, musisz utworzyć ten plik i otworzyć go, uruchamiając te polecenia lub używając polecenia zsh
:
touch ~/.bashrc
open ~/.bashrc
Następnie musisz ustawić klucz interfejsu API, dodając to polecenie eksportowania:
export GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE>
Po zapisaniu pliku zastosuj zmiany, wykonując te czynności:
source ~/.bashrc
macOS – Zsh
Zsh to popularna konfiguracja terminala w systemach Linux i macOS. Aby sprawdzić, czy masz plik konfiguracji, uruchom to polecenie:
~/.zshrc
Jeśli odpowiedź brzmi „Brak takiego pliku lub katalogu”, musisz utworzyć ten plik i otworzyć go, uruchamiając te polecenia lub używając polecenia bash
:
touch ~/.zshrc
open ~/.zshrc
Następnie musisz ustawić klucz interfejsu API, dodając to polecenie eksportowania:
export GEMINI_API_KEY=<YOUR_API_KEY_HERE>
Po zapisaniu pliku zastosuj zmiany, wykonując te czynności:
source ~/.zshrc
Windows
- W ustawieniach systemu wyszukaj „Zmienne środowiskowe”.
- Edytuj „Zmienne użytkownika” (dla bieżącego użytkownika) lub „Zmienne systemowe” (dla wszystkich użytkowników – używaj z ostrożnością).
- Utwórz zmienną i dodaj
export GEMINI_API_KEY=your_key_here
- Zastosuj zmiany
Podawanie klucza interfejsu API w wyraźny sposób
W niektórych przypadkach możesz chcieć podać klucz interfejsu API. Na przykład:
- Wykonujesz proste wywołanie interfejsu API i wolisz zakodować klucz interfejsu API.
- Chcesz mieć pełną kontrolę bez konieczności polegania na automatycznym wykrywaniu zmiennych środowiskowych przez biblioteki Gemini API.
- Korzystasz ze środowiska, w którym zmienne środowiskowe nie są obsługiwane (np.internet) lub wykonujesz wywołania REST.
Poniżej znajdziesz przykłady, jak podać klucz interfejsu API:
Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
main();
Przeczytaj
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
APIKey: "YOUR_API_KEY",
Backend: genai.BackendGeminiAPI,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = Client.builder().apiKey("YOUR_API_KEY").build();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Zabezpieczanie klucza interfejsu API
Pamiętaj, aby chronić klucz interfejsu Gemini API. Oto kilka kwestii, o których warto pamiętać, gdy korzystasz z klucza interfejsu Gemini API:
Interfejs API Google AI Gemini używa kluczy API do autoryzacji. Jeśli inni użytkownicy uzyskają dostęp do klucza interfejsu Gemini API, mogą wykonywać wywołania, korzystając z limitu Twojego projektu. Może to spowodować utratę limitu lub dodatkowe opłaty za opłacane projekty, a także umożliwić dostęp do dostrojonych modeli i plików.
Dodanie ograniczeń klucza interfejsu API może pomóc ograniczyć obszar, w którym można używać poszczególnych kluczy API.
To Ty odpowiadasz za bezpieczeństwo klucza interfejsu Gemini API.
- Nie sprawdzaj kluczy interfejsu Gemini API w kontroli źródłowej.
- Aplikacje po stronie klienta (internetowe i Dart/Flutter) mogą ujawniać klucze API. Nie zalecamy używania pakietów SDK klienta Google AI w aplikacji produkcyjnej do wywoływania interfejsu Google AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji internetowych.
Ogólne sprawdzone metody znajdziesz też w tym artykule w Centrum pomocy.