تجزیه و تحلیل سریع و دقیق تغذیه با CalCam و Gemini 2.0 Flash

Gemini API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا برنامه های پیچیده ای ایجاد کنند که برای کاربران نهایی ساده و بصری باشد. توسعه دهنده برنامه Polyverse به کاربران کمک می کند تغذیه خود را از طریق برنامه CalCam ردیابی کنند، برنامه ای که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر برای دریافت کالری و ویژگی های انرژی زا مانند پوسترهای تغذیه و رتبه بندی وعده های غذایی استفاده می کند. با استفاده از Gemini API، Polyverse زمان پاسخگویی را بهبود بخشید، رتبه‌بندی رضایت کاربر را تا 20% افزایش داد و گردش‌های کاری داخلی را با ابزار ساده‌سازی شده افزایش داد.

کاربران CalCam تغذیه خود را با ارائه عکس هایی از وعده های غذایی خود برای تجزیه و تحلیل ردیابی می کنند. پس از پردازش عکس، Gemini 2.0 Flash خروجی های JSON ساختار یافته ای تولید می کند که با گردش کار CalCam برای محاسبه مواد تشکیل دهنده ظرف، وزن و اطلاعات درشت مغذی ها ادغام می شود. این خروجی ها بیشتر بر اساس دانش و منطق تغذیه ارزیابی می شوند تا دقت و ثبات نتایج را افزایش دهند.

CalCam با ادغام توانایی‌های Gemini 2.0 Flash برای دریافت عناصر ظریف مانند سس‌ها و چاشنی‌ها، و تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر بازخورد، به کاربران این امکان را می‌دهد تا وعده‌های غذایی خود را با دقت بهتری ردیابی کنند و در مورد رژیم غذایی و سلامت خود تصمیم‌گیری کنند.

پلی‌ورس سهولت سفارشی‌سازی مدل‌های جمینی را به‌عنوان مهم برای تسریع روند توسعه برجسته می‌کند. ویرایشگر بصری خروجی ساختاریافته در استودیوی هوش مصنوعی گوگل به غیر برنامه نویسان تیم CalCam اجازه می دهد تا در ساختاردهی و ویرایش خروجی ها مشارکت کنند و اتکا به تخصص کدنویسی را کاهش دهند.

در آینده، Polyverse قصد دارد تا ویژگی‌های تعاملی و شخصی‌سازی‌شده‌تری مانند دستور العمل‌ها و مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهد تا به مأموریت CalCam در ایجاد یک زندگی سالم سرگرم‌کننده و در دسترس دست یابد. با استفاده از استدلال چندوجهی قدرتمند و ابزارهای خروجی ساختاریافته در Gemini API ، عملکرد برنامه همچنان بهبود می‌یابد و آن را برای کاربران آگاه به سلامتی ارزشمندتر می‌کند.

CalCam را دانلود کنید تا شروع به کار برای اهداف تغذیه خود کنید و استدلال تصویری را با Gemini 2.0 Flash در Google AI Studio بررسی کنید.