การวิเคราะห์คุณค่าทางโภชนาการที่รวดเร็วและแม่นยำด้วย CalCam และ Gemini 2.0 Flash

Gemini API ช่วยให้นักพัฒนาแอปสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง Polyverse นักพัฒนาแอปช่วยให้ผู้ใช้ติดตามข้อมูลโภชนาการผ่านแอป CalCam ซึ่งใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปภาพเพื่อหาปริมาณแคลอรี่ที่ได้รับ รวมถึงฟีเจอร์ที่น่าสนใจ เช่น โปสเตอร์โภชนาการและการให้คะแนนอาหาร เมื่อใช้ Gemini API ทาง Polyverse ได้ปรับปรุงเวลาในการตอบกลับ เพิ่มคะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้ขึ้น 20% และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ภายในด้วยเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผู้ใช้ CalCam จะติดตามข้อมูลโภชนาการโดยให้รูปภาพอาหารเพื่อการวิเคราะห์ หลังจากประมวลผลรูปภาพแล้ว Gemini 2.0 Flash จะสร้างเอาต์พุต JSON ที่มีโครงสร้างซึ่งผสานรวมกับเวิร์กโฟลว์ของ CalCam เพื่อคํานวณข้อมูลส่วนผสม น้ำหนัก และสารอาหารหลักของอาหาร ระบบจะประเมินเอาต์พุตเหล่านี้เพิ่มเติมตามความรู้ทางโภชนาการและตรรกะเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสอดคล้องของผลลัพธ์

การผสานรวมความสามารถของ Gemini 2.0 Flash ในการจับองค์ประกอบเล็กๆ น้อยๆ เช่น ซอสและเครื่องปรุงรส รวมถึงปรับแต่งการวิเคราะห์ตามความคิดเห็นช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามอาหารได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและตัดสินใจเกี่ยวกับอาหารและสุขภาพได้อย่างมีข้อมูล

Polyverse เน้นย้ำความง่ายในการปรับแต่งโมเดล Gemini ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการเร่งกระบวนการพัฒนา เครื่องมือแก้ไขภาพเอาต์พุตที่มีโครงสร้างใน Google AI Studio ช่วยให้สมาชิกในทีม CalCam ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์มีส่วนร่วมในการจัดโครงสร้างและแก้ไขเอาต์พุตได้ ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ด

ในอนาคต Polyverse วางแผนที่จะพัฒนาฟีเจอร์ที่โต้ตอบและปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากขึ้น เช่น สูตรอาหารและการฝึกสอนที่ทำงานด้วยระบบ AI เพื่อให้บรรลุพันธกิจของ CalCam ในการทำให้ไลฟ์สไตล์ที่มีสุขภาพดีเป็นเรื่องสนุกและเข้าถึงได้ การใช้เครื่องมือการหาเหตุผลแบบมัลติโมดัลที่มีประสิทธิภาพและเครื่องมือเอาต์พุตที่มีโครงสร้างใน Gemini API จะช่วยให้ฟังก์ชันการทำงานของแอปดีขึ้นอย่างต่อเนื่องและทำให้แอปมีคุณค่ามากยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ใส่ใจสุขภาพ

ดาวน์โหลด CalCam เพื่อเริ่มบรรลุเป้าหมายด้านโภชนาการและสำรวจการอนุมานรูปภาพด้วย Gemini 2.0 Flash ใน Google AI Studio