코드 이해 확장: Jolt AI에서 Gemini API를 활용하는 방법

방대한 프로덕션 규모의 코드베이스를 사용하는 개발자는 이 문제를 잘 알고 있습니다. 맥락을 이해하고, 관련 파일을 찾고, 변경사항을 적용하는 작업은 미로를 탐색하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. Jolt AI는 10만 개가 넘는 실제 코드베이스를 위해 특별히 설계된 코드 생성 도구와 채팅 도구를 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 속도와 정확성을 모두 제공하는 비결은 무엇일까요? Gemini API, 특히 Gemini 2.0 Flash

Jolt AI의 사명은 개발자가 모든 코드베이스를 즉시 이해하고 기여할 수 있도록 지원하는 것입니다. 오늘날의 많은 도구는 대규모 기존 코드베이스를 처리하는 데 어려움을 겪고 있으며 사용자가 컨텍스트 파일을 수동으로 선택해야 합니다. 번거롭고 비실용적입니다. Jolt AI는 관련 컨텍스트 파일을 정확하고 자동으로 식별하는 새로운 시맨틱 검색을 사용합니다. 기능 개발, 버그 수정, 온보딩 등에 혁명적인 변화를 가져올 것입니다.

Jolt AI의 과제는 속도, 일관성, 코드 이해를 적절하게 조합하여 검색 파이프라인을 지원할 수 있는 모델을 찾는 것이었습니다. Jolt AI의 CEO인 예브 스펙터는 '코드 검색 파이프라인에서 AI 지원 단계 3가지를 가속화하고자 했습니다.'라고 설명합니다. '각 단계에는 다양한 프로그래밍 언어, 프레임워크, 사용자 코드, 사용자 인텐트를 이해하는 것이 필요합니다.'

Gemini 2.0 Flash를 입력합니다. Jolt AI의 경우 이 모델이 추구하던 성능 향상을 제공했습니다. Spektor는 '몇 번의 프롬프트 조정 후 다른 제공업체의 느리고 더 큰 모델보다 Gemini 2.0 Flash로 더 일관되고 더 높은 품질의 출력을 얻을 수 있었습니다.'라고 말합니다.

Jolt AI는 Gemini 2.0 Flash를 어떻게 사용하고 있나요? 이 엔진은 코드 검색 파이프라인의 여러 중요한 단계를 지원하여 대규모 저장소를 탐색하고 이해하는 데 필요한 속도와 정확성을 제공합니다. 정확한 세부정보는 '비밀 소스'이지만 그 효과는 분명합니다. Gemini 2.0 Flash를 사용하면 Jolt AI가 복잡한 코드베이스 내에서 올바른 정보를 빠르게 표시할 수 있습니다.

Gemini API로 전환하면 매우 효율적입니다. 스펙터는 'SDK를 구현하는 데 몇 시간, 즉각적인 조정 및 테스트에 2일이 걸렸습니다.'라고 말합니다. 또한 Google AI 스튜디오를 활용하여 빠른 아이디어 생성 및 조정을 통해 개발 프로세스를 간소화했습니다.

Gemini 2.0 Flash로 전환한 결과 Jolt AI에서 다음과 같은 놀라운 결과를 얻었습니다.

• 응답 시간 70~80% 단축: 검색 파이프라인의 AI 지원 단계가 훨씬 더 빨라집니다.
• 더 높은 품질의 일관된 대답: 사용자가 두 배 이상 빠른 속도로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
• 비용 80% 절감: 이전된 AI 워크로드의 비용 효율성이 크게 개선되었습니다.

"사용자에게 더 높은 품질의 답변을 두 배 이상 빠르게 제공하고 있습니다."라고 스펙터는 강조합니다. 속도, 품질, 비용 절감의 조합은 성능이 중요한 애플리케이션을 위한 Gemini 2.0 Flash의 강력함을 보여줍니다.

Jolt AI는 향후 출시될 JetBrains 플러그인을 통해 IDE 지원을 적극적으로 확대하고 API 접근성을 모색하고 있습니다. Spektor는 개발자 및 엔지니어링 리더 지원에서부터 고객 지원팀 지원, 자동화된 AI 코드 파이프라인 구현에 이르기까지 기업 전반에서 Jolt AI의 광범위한 잠재력을 기대하고 있습니다.

Gemini API와 함께한 여정을 되돌아보며 Spektor는 동료 개발자에게 다음과 같은 조언을 전합니다.

"Gemini 2.0 Flash는 생각보다 더 많은 기능을 제공합니다. 느리고 비싼 모델보다 훨씬 우수한 재현율을 보입니다." 또한 개발자는 Gemini 제품군의 최신 모델을 살펴보라고 권장합니다. "차세대 Gemini 2.0 Flash 및 Gemini 2.5 Pro를 살펴볼 필요가 있습니다. Gemini 2.0 Flash를 통해 제품 속도가 2배 이상 빨라졌으며 대답의 품질도 향상되었습니다. 새로운 모델은 중요한 단계 함수입니다."

Jolt AI의 성공 사례는 Gemini 2.0 Flash의 속도와 기능이 AI 기반 개발자 도구, 특히 대규모 코드베이스의 복잡성을 처리하는 도구를 크게 개선할 수 있는 방법을 보여줍니다.

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