運用 Gemini API 轉型 VC：Vela Partners 如何利用 Google 搜尋的 Grounding 技術，取得更深入、更快速的洞察資料

在風險極高的風險投資領域，要及早找出最具潛力的新創公司，就必須篩選大量資料，並迅速做出明智的決策。Vela Partners 是一家領先的量化風險投資公司，他們運用 Gemini API 徹底改變了這個流程，以空前的速度和精準度將投資技巧轉變為資料導向的科學。

Vela Partners 並非一般風險投資公司。他們的使命是「100 倍更快、更優質」，因此自 2017 年起，他們就採用 AI 優先策略，專注於投資 AI 新創公司。因此，他們需要一個能跟上步調的 AI 平台。Gemini API，尤其是 Gemini 2.0 Flash 搭配 Google 搜尋建立基準，提供了合適的解決方案。

Vela Partners 使用 Gemini API 支援兩個重要的工作流程：

• 透過 Grounding 豐富新創公司設定檔：新創公司 (尤其是源自開放原始碼專案的新創公司) 通常在網路上沒有太多資訊。Vela 會使用以 Google 搜尋建立基準的 Gemini 2.0 Flash，自動填補空白。分析 GitHub 存放區時，Gemini 可顯示貢獻者的關鍵詳細資料 (位置、隸屬機構、經驗)，豐富 Vela 內部模型用於評估潛力的資料。Vela Partners 的 AI 工程師 Zakari Salifu 表示：「Gemini 和 Google 搜尋的 Grounding 功能，正是我們長久以來一直在尋找的解決方案。」這項功能超越了公司先前嘗試的資源密集型多代理程式架構和進階分析技術 (SSFF 和 Founder-idea-fit)。
• 透過即時分析簡化盡職調查：一旦找到潛在投資標的，就必須進行深入的盡職調查。透過 Vercel AI SDK 整合的 Gemini API 會從新聞、社群媒體等來源擷取即時資料，提供公司和市場的完整資訊。

在 Gemini API 推出之前，要收集新創公司相關的完整資訊，是個重大瓶頸。「我們會投資新創公司和新創團隊。」共同創始人兼技術長 Yigit Ihlamur 解釋道。「目前網站上散布著許多資訊。」

實測結果顯示，Gemini API 的「以 Google 搜尋建立基準」功能帶來了重大轉變。由於 Gemini 2.0 Flash 的回覆內容以 Google 搜尋結果做為基準，Vela 可大幅降低幻覺風險，並確保分析結果以最新、最可靠的公開資訊為依據。相較於先前的內部解決方案，這項服務帶來了重大轉變。

對 Vela 來說，Gemini API 提供了理想的平衡點。雖然他們已開發出精密的專屬方法，但仍希望尋找更有效率的解決方案。前端資訊工程師 Afriyie Samuel 表示：「我們需要更輕量、更快速且更具成本效益的深度公司分析工具。Gemini 2.0 Flash 搭配建立基準功能，正是我們一直在尋找的解決方案。」

與其他模型相比，Gemini 2.0 Flash 在實體豐富化方面表現優異，甚至勝過 Vela 的內部技術。

Vela Partners 的分析速度和準確度已大幅提升。展望未來，他們打算進一步整合 Gemini API，探索研究功能和檔案擷取作業，以便進行盡職調查。

他們對其他開發人員有何建議？「請想想 Google 的優勢。Google 是搜尋技術領域的領導品牌。開始使用 Gemini 2.0 Flash 搭配建立基準搜尋，並比較結果品質與其他現成 LLM 的差異。你將會體驗到魔法。」

從 Vela Partners 的歷程可知，Gemini API 不只是工具，更是策略性優勢，讓他們在 AI 驅動的未來創投領域中領先群倫。

準備開始建構了嗎？探索 Gemini API 說明文件。