ניתוח תזונתי מהיר ומדויק באמצעות CalCam ו-Gemini 2.0 Flash

Gemini API מאפשר למפתחים ליצור אפליקציות מורכבות שנראות פשוטות ואינטואיטיביות למשתמשי הקצה. חברת Polyverse, שמפתחת אפליקציות, עוזרת למשתמשים לעקוב אחרי התזונה שלהם באמצעות אפליקציית CalCam, שמשתמשת ב-AI כדי לנתח תמונות ולזהות את צריכת הקלוריות. בנוסף, האפליקציה כוללת תכונות מעניינות כמו פוסטרים בנושא תזונה ודירוג ארוחות. בעזרת Gemini API, צוות Polyverse שיפר את זמני התגובה, הגדיל את דירוג שביעות הרצון של המשתמשים ב-20% ושפר את תהליכי העבודה הפנימיים באמצעות כלים יעילים יותר.

משתמשי CalCam עוקבים אחרי התזונה שלהם על ידי שליחת תמונות של הארוחות לצורך ניתוח. אחרי עיבוד התמונה, Gemini 2.0 Flash יוצר פלט בפורמט JSON מובנה שמשתלב בתהליך העבודה של CalCam כדי לחשב את המרכיבים, המשקלים והמידע על המקרו-נוטריינטים של המנה. התוצאות האלה נבדקות בהמשך בהתאם לידע וללוגיקה התזונתיים כדי לשפר את הדיוק והעקביות של התוצאות.

שילוב היכולות של Gemini 2.0 Flash לזהות אלמנטים עדינים, כמו רטבים ותבלינים, ולשפר את הניתוחים על סמך משוב, מאפשר למשתמשים ב-CalCam לעקוב אחרי הארוחות שלהם בצורה מדויקת יותר ולקבל החלטות מושכלות לגבי התזונה והבריאות שלהם.

ב-Polyverse מדגישים את הקלילות של התאמה אישית של מודלים של Gemini כגורם קריטי לקיצור תהליך הפיתוח. בעזרת העורך החזותי של הפלט המובנה ב-Google AI Studio, חברים בצוות CalCam שלא היו מתכנתים יכלו לתרום ליצירת מבנה ולעריכה של הפלט, וכך לצמצם את התלות במומחיות בתחום התכנות.

בעתיד, Polyverse מתכננת לפתח תכונות אינטראקטיביות ומותאמות אישית עוד יותר, כמו מתכונים מבוססי-AI ואימון, כדי להגשים את המשימה של CalCam – להפוך את החיים הבריאים למהנים ונגישים. בעזרת Gemini API, שמשלב בין מגוון שיטות חשיבה וכלים להפקת פלט מובנה, נמשיך לשפר את הפונקציונליות של האפליקציה ולהפוך אותה לשימושית עוד יותר למשתמשים שמקפידים על אורח חיים בריא.

אתם יכולים להוריד את CalCam כדי להתחיל לעבוד לקראת יעדי התזונה שלכם ולחקור את היכולת של Gemini 2.0 Flash להסיק מסקנות מתמונות ב-Google AI Studio.