שינוי פני עולם ה-VC בעזרת Gemini API: איך חברת Vela Partners משתמשת ב-Grounding עם חיפוש Google כדי לקבל תובנות מעמיקות ומהירות יותר

בעולם ההון העצמאי, שבו הנתונים הם המפתח להצלחה, כדי לזהות את חברות הסטארט-אפ המבטיחות ביותר בשלב מוקדם צריך לסנן הררי נתונים ולקבל החלטות מהירות ומבוססות. חברת Vela Partners, חברת הון סיכון מובילת קוונטית, מובילה מהפכה בתהליך הזה באמצעות Gemini API. החברה הופכת את אומנות ההשקעה למדע מבוסס-נתונים במהירות ובדיוק חסרי תקדים.

קרן Vela Partners היא לא קרן הון סיכון רגילה. המשימה שלהם היא "להיות מהירים ומוצלחים פי 100", ולכן הם אימצו אסטרטגיה שמתמקדת ב-AI מאז 2017, ומשקיעים אך ורק בסטארט-אפים בתחום ה-AI. כדי לעשות זאת, הם נזדקקו לפלטפורמת AI שיכולה לעמוד בקצב. הפתרון הנכון היה Gemini API, במיוחד Gemini 2.0 Flash עם Grounding באמצעות חיפוש Google.

ב-Vela Partners משתמשים ב-Gemini API כדי להפעיל שני תהליכי עבודה קריטיים:

• העשרת פרופילים של חברות סטארט-אפ באמצעות Grounding: לרוב, לחברות סטארט-אפ בשלב מוקדם, במיוחד לחברות שהוקמו מפרויקטים בקוד פתוח, יש נוכחות מינימלית באינטרנט. כדי למלא את הפערים באופן אוטומטי, Vela משתמשת ב-Gemini 2.0 Flash שמבוסס על חיפוש Google. כשמנתחים מאגר ב-GitHub, Gemini יכול להציג פרטים חשובים על התורמים – מיקום, שיוך, ניסיון – ולהעשיר את הנתונים שבהם המודלים הפנימיים של Vela משתמשים כדי להעריך את הפוטנציאל. "Gemini והתכונה 'התמקדות בנושא' בחיפוש Google הם בדיוק הפתרונות שחיפשנו במשך זמן רב", אומר זאקרי סאליפו (Zakari Salifu), מהנדס AI ב-Vela Partners. היכולת הזו עולה על מסגרות של סוכנויות מרובות עם צריכת משאבים גבוהה ועל שיטות ניתוח מתקדמות (SSFF ו-Founder-idea-fit) שבדקנו בעבר.
• ייעול בדיקת נאותות באמצעות ניתוח בזמן אמת: אחרי שמזהים השקעה פוטנציאלית, חשוב מאוד לבצע בדיקה מעמיקה של נאותות. ה-API של Gemini, שמשולב באמצעות Vercel AI SDK, שולף נתונים בזמן אמת מחדשות, מרשתות חברתיות ועוד, ומספק תצוגה מקיפה של החברה והשוק שלה.

לפני Gemini API, איסוף מידע מקיף על חברות סטארט-אפ בתחילת הדרך היה צוואר בקבוק משמעותי. "אנחנו משקיעים בסטארט-אפים ובאנשים בשלבים המוקדמים ביותר שלהם", מסביר יגיט איהלוםור (Yigit Ihlamur), שותף כללי ומנהל טכנולוגיות ראשי (CTO). "בשלב הזה, המידע מפוזר ברחבי האינטרנט".

התכונה 'התאמה לנתונים הקיימים באמצעות חיפוש Google' ב-Gemini API הוכיחה את עצמה כתכונה פורצת דרך. כשהתשובות של Gemini 2.0 Flash מבוססות על תוצאות החיפוש ב-Google, מערכת Vela מצמצמת באופן משמעותי את הסיכון להזיות ומוודאת שהניתוחים שלה מבוססים על המידע הציבורי העדכני והאמין ביותר. השינוי הזה היה מהפכני בהשוואה לפתרונות הפנימיים הקודמים שלהם.

ב-Vela, Gemini API סיפק את האיזון האידיאלי. הם פיתחו שיטות קנייניות מתוחכמות, אבל חיפשו פתרון יעיל יותר. Afriyie Samuel, מהנדס בינה חזית, מציין: "היינו צריכים גרסה קלה יותר, מהירה יותר וחסכונית יותר של ניתוח מעמיק של חברה. Gemini 2.0 Flash עם Grounding היה בדיוק הפתרון שחיפשנו".

בהשוואה למודלים אחרים, Gemini 2.0 Flash הניב ביצועים טובים יותר בשיפור הנתונים של ישויות, ואף עקף את הטכניקות הפנימיות של Vela.

ב-Vela Partners כבר רואים שיפורים משמעותיים במהירות ובדיוק של הניתוחים. בעתיד, הם מתכננים לשלב את Gemini API בצורה רחבה יותר, ולבחון תכונות מחקר והטמעת קבצים לצורך בדיקת נאותות.

מהי העצה שלהם למפתחים אחרים? "חשוב לחשוב על מה ש-Google עושה הכי טוב. Google היא המובילה הבלתי מעורערת בטכנולוגיות חיפוש. אתם יכולים להתחיל להשתמש ב-Gemini 2.0 Flash עם חיפוש מבוסס ולשפר את איכות התוצאות בהשוואה ל-LLM אחרים מוכנים לשימוש. תהיה לך הזדמנות לחוות את הקסם".

הדרך של Vela Partners מראה ש-Gemini API הוא לא רק כלי, אלא יתרון אסטרטגי שמאפשר להוביל את הדרך בעתיד של הון הסיכון שמבוסס על AI.

רוצים לבנות? מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד של Gemini API.