שיתוף

9 באפריל 2025

סוכני AI בעלות נמוכה ויכולת עיבוד נתונים גבוהה באמצעות Gemini Flash ב-Langbase

וישאל דהרמהאדיקארי (Vishal Dharmadhikari)

מהנדס פתרונות למוצרים

אחמד עלי (Ahmad Awais)

מייסד ומנכ "ל של Langbase

תמונה ראשית (Hero) של AgentOps

כדי ליצור סוכני AI שיכולים לנהל באופן עצמאי את הפעולות שלהם ואת הכלים החיצוניים, בדרך כלל צריך להתגבר על מכשולים של אינטגרציה ותשתית. Langbase מבטלת את הנטל של ניהול המורכבות הבסיסית הזו, ומספקת פלטפורמה ליצירה ולפריסה של סוכני AI ללא שרת שמבוססים על מודלים כמו Gemini, והכול בלי מסגרת.

מאז השקת Gemini Flash, משתמשי Langbase הבינו במהירות את יתרונות הביצועים והעלות של השימוש במודלים הקלים האלה לחוויית משתמש של סוכנויות.

בפלטפורמה של Langbase מוצגים מודלים שונים של Gemini שזמינים ליצירת סוכני צינור דרך Gemini API.

גמישות וסוכני AI מהירים יותר בעזרת Gemini Flash

פלטפורמת Langbase מספקת גישה למודלים של Gemini דרך Gemini API, ומאפשרת למשתמשים לבחור מודלים מהירים שיכולים לטפל במשימות מורכבות ולעבד כמויות אדירות של נתונים. זמן אחזור קצר הוא קריטי כדי לספק חוויה חלקה בזמן אמת, ולכן משפחת המודלים של Gemini Flash מתאימה במיוחד ליצירת סוכני תמיכה שמיועדים למשתמשים.

בנוסף לקיצור זמני התגובה ב-28%, משתמשי הפלטפורמה נהנו מירידה של 50% בעלויות ועלייה של 78% בתפוקת הנתונים של הפעולות שלהם כשהשתמשו ב-Gemini 1.5 Flash. היכולת לטפל במספר גדול של בקשות בלי לפגוע בביצועים הופכת את המודלים של Gemini Flash לבחירה ברורה לאפליקציות עם ביקוש גבוה, בתרחישי שימוש כמו יצירת תוכן ברשתות חברתיות, סיכום של מאמרים מחקריים וניתוח פעיל של מסמכים רפואיים.

31.1 אסימונים לשנייה

תפוקה גבוהה ב-78% באמצעות Flash בהשוואה למודלים דומים

7.8x

חלון הקשר גדול יותר עם Flash לעומת מודלים דומים

28%

זמני תגובה מהירים יותר עם Flash בהשוואה למודלים דומים

50%

עלות נמוכה יותר ב-Flash בהשוואה למודלים דומים

איך Langbase מפשטת את פיתוח הסוכנים

Langbase היא פלטפורמה ללא שרת (serverless) לפיתוח ופריסה של סוכני AI, שמאפשרת ליצור סוכני AI ללא שרת. השירות מציע מערכות מנוהלות ומסוגלות להתאמה לעומס של יצירת נתונים (RAG) מבוססת-חיפוש סמנטי, שנקראות סוכני זיכרון. תכונות נוספות כוללות תזמור תהליכי עבודה, ניהול נתונים, טיפול באינטראקציה עם משתמשים ושילוב עם שירותים חיצוניים.

סוכני צינור פועלים על סמך מודלים כמו Gemini 2.0 Flash, פועלים בהתאם להוראות ספציפיות ויש להם גישה לכלים חזקים, כולל חיפוש באינטרנט וסריקה של האינטרנט. לעומת זאת, סוכני זיכרון ניגשים באופן דינמי לנתונים רלוונטיים כדי ליצור תשובות מבוססות. ממשקי ה-API של Langbase לזיכרון ולצינור מאפשרים למפתחים ליצור תכונות חזקות על ידי חיבור של ניתוח חזק למקורות נתונים חדשים, וכך להרחיב את הידע והשימושיות של מודלים של AI.

סוכני Langbase Memory עוזרים לצמצם את ההזיות וליצור תשובות שמבוססות על נתונים.

סוכני AI מאפשרים לבצע אוטומציה של תהליכים מורכבים, לשפר את יעילות תהליך העבודה ולספק למשתמשים חוויות מותאמות אישית מאוד, וכך פותחים אפשרויות לאפליקציות חזקות יותר. השילוב של יכולת נימוק חזקה, עלויות נמוכות ומהירויות גבוהות הופך את המודלים של Gemini Flash לבחירה המועדפת של משתמשי Langbase. כדאי לעיין בפלטפורמה כדי להתחיל ליצור ולפרוס סוכני AI יעילים וניתנים להתאמה.